人工智能化产品PKGoogleNow谷歌地图以及苹果音乐
本文作者比尼迪克森 艾文于2014年作为合伙人加入AndreeSSEn Horowitz。曾在媒体和科技领域从事分析,战略分析工作长达15年。并参与twitter,Airbnb等投资。
Google Now可以算是谷歌最神奇,也是最具人工智能一款产品了,从某种意义上来说也的确如此,但是如果换一种角度来看,它也是谷歌所开发的“最手工的”一款产品。Google Now所熟知的每个范畴,以及为用户做出的神奇推荐,其实都是人为编辑选择,去创建那个范畴的结果。Google Now获得板球比分,不是因为它“精通”板球,而是因为有人已经在谷歌编辑好了板球的相关信息。
显然,你不可能把世界上所有知识、内容都提前编辑好,Google Now也无法覆盖整个互联网。虽然它能做的事情已经很多了,但如果想要成为一款伟大的产品,明显还不够,Google Now不是万能的,除非我们能够拥有真正的“HAL 9000”人工智能电脑(注:该电脑出自电影《2001太空漫游》,号称有完美记录从不犯错的HAL9000是影片里人类最高科技的结晶,是目前人类科技文明发展的顶端。在富兰克描述HAL9000的时候,我们可以看到背后隐藏着导演的疑虑:HAL9000能够表现出情感,这是因为人类的设计,但是到底HAL9000是否具有情感,没有人知道。),但要真正实现这样的人工智能,我们还有很长很长的路要走。
事实上,人工智能可以覆盖的潜在领域并不是无限的,但正如同“Borges的图书馆”,就算是再牛逼的人工智能,依然是一个需要人工编辑的项目。雅虎的人工编辑目录在最高峰时覆盖了320万个站点,如此长的站点列表实在是略显荒谬。所以,我们不难发现这里有一个鸿沟,那就是我们貌似在做一些类似人工智能的事情,但其实并不是真正意义上的人工智能。Google Now低调的填补了这个鸿沟,Siri有时会和你开开玩笑,但其实也填补了类似的鸿沟(Siri玩笑式的回复可能是一种更好的产品管理决策,举个例子,如果你“调戏”下Siri,说不定会遭到它的白眼或是嘲笑,但是如果你“调戏”Google Now,天知道会得到什么样的回复。)
下面再来看看谷歌地图,它其实也算是一种半手工产品。成百上千个人开着谷歌街景车去“压马路”,成百上千个人去核查图像,编辑地图。当然,谷歌地图也利用了大量计算机视觉,也采用了众包模式,但说实在的,这些还不是得花钱请员工来做嘛,为什么会这样呢?还不是因为他们的智能算法还不够强大嘛。如果说依靠人工来手工编辑整个互联网上的内容,绝对是一件无比庞大的工作,但是编辑地图则相对轻松的多了,唯一的问题就是,成本太高。当然,对于谷歌来说,他们根本不差钱。(苹果也不差钱,因此他们也自己开发了地图应用)
所以,手工编辑、筹划整个互联网内容是不可能实现的,你必须要依靠算法。但是,仅仅依靠算法去编辑、筹划整个世界,也是不可能实现的,因为你依然需要依靠人工去观察、监测数据。
苹果音乐似乎正属于上述第二类范畴之中,他们通过人工管理来扩大规模。而这里有一个问题需要苹果去解决,那就是这个音乐流媒体服务提供的“搜索框+3000万首音乐”,很难让用户找到自己喜欢的音乐,也无法确定究竟哪些音乐是已经听过了,还是没听过。用户需要从某处得到自己想要的,个性化的建议。但是,多达3000万首音乐里,你又该如何做推荐呢?原则上,可以很容易找到一些人们喜欢的音乐类型数据,因为人们听音乐的时候,都会有行为记录,比如他们会一直听哪些歌曲,或是听了一次歌曲之后就不听了,数据不会说谎。但是,你又如何能够知道哪些是符合个人音乐喜好的个性化数据呢?
音乐流媒体服务提供商Pandora采用了算法,尝试解决上述问题。而苹果音乐采用的方法,却和谷歌地图很相似,那就是使用了半人工操作的解决方案。正如谷歌在原始地图里面添加元数据(比如街道名称,单行线/双行线,公司名称,等等)一样,苹果也在音乐播放列表里面手工添加音乐的元数据信息。之后,苹果公司会针对一个用户筛选出他们喜欢的数据,然后推荐10个,20个,或是30个音乐播放列表。真希望苹果这么做是个正确的选择,而且也能满足用户收听音乐的需要。(Siri用“玩笑”的方式填补了人工和人工智能之间的鸿沟,Google Now保持低调,也是依靠半人工的方式填补了类似的鸿沟。或许苹果音乐这么做也不错,如果15个推荐音乐播放列表让用户觉得不够精准,那么10个推荐音乐列表说不定刚好)。
那么,你需要多少个音乐播放列表呢?五千个?一万个?对于苹果手下几百个音乐编辑来说,这真是个大挑战。一个犬儒学派的人可能会建议,对于绝大多数音乐收听者来说,你真的只需要几百个音乐播放列表就足够了,当然,前提是人工编辑们选的音乐要对得上音乐收听者们的胃口。
(编辑: Zoey)
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